据了解，大部分材料行业在生产中普遍存在着同批次、不同时间段或者不同批次之间，质量不稳定的问题。当前国内的企业对于检测环节，基本采用的是离线检测方式，按照取样计划进行取样检验，响应速度慢，大多数场景是在做事后处理；在生产中常用的催化剂、半成品或某些小料，由于放置时间过长、保存方式不当等原因，其理化性质可能会发生一定程度的变化，导致最终产品的质量参差不齐。用户急需一套低成本、易安装、能在线检测、检测速度快的方案，在生产过程中能够提前或者及时对产品问题做出快速响应，并且通过当前主流的AI人工智能技术将大量数据加以利用、学习，辅助生产过程中的决策。
光谱就是光在不同波长处的强度分布曲线。红外光谱仪是利用物质对不同波长的红外辐射的吸收特性，进行分子结构和化学组成分析的仪器。光谱在线检测是一种利用光学方法检测某种物质光谱特征的技术。其工作原理是通过采集并分析物质的反射、吸收或发射光谱，来定量或定性检测该物质及其变化特征。
国工智能在线智能光谱检测仪就是利用物质对不同波长的辐射（紫外——近红外）的吸收特性，进行分子结构和化学组成的分析而产生的强度分布曲线，随着横坐标波长的变化，不同波长对应的光强度也随之变化。
以在线智能光谱仪采集数据为前提，数据大脑平台为依托，“在线智能光谱检测系统”通过当前主流AI人工智能技术在线将采集到的大量数据机器学习、训练模型，模型对生产材料进行在线检测，检测结果可以辅助生产过程的决策，在品质监控以及原料投放方面起到了重要作用。光谱传感器的光源波段覆盖紫外到近红外区域。
产品分为隔爆普通型液体在线光谱和插入式（仪表式）在线检测，同时还配置了自动清洗装置、传送装置及快插安装结构，方便取样及清洗过程的顺利进行，保障产品数据采集的准确性。采用国工智能硬件采集设备对目标产品进行取样，用户化工防爆现场的在线采样覆盖紫外-近红外，可接于管道，反应釜容器，罐区，实验室等，通过内置PLC控制，可与产线控制系统如DCS进行联动控制和数据互传，同时整套系统会接入国工数据大脑，对产线中产品质量进行实时监控和决策分析。
通过光谱对物质进行检测产生数据，上传至数据大脑平台，数据大脑将产生的数据进行分析可以实现定量检测、定性检测、一致性分析三种功能。
应用案例：
某客户在生产过程中，涉及浸泡工艺。浸泡时使用的浸泡液是一种不断发生氧化变化的液体。当浸泡液氧化到一定程度后，它的功效会随之减少，当减少到一定程度时便不能继续用于生产，需要更换或者添加新的浸泡液。由于上游浸泡液的保密性，液体无法通过实验室的检测来判断是否处于有效状态，以及是否可以继续用于生产，导致生产出来的产品参差不齐，严重的话会影响整个企业的产品形象。
案例——客户需求
一套可以及时显示当前液体有效期的检测方案。
案例——实验方案
物料：A溶液（处理前）、A溶液（处理后）（注：处理后的液体加入了B物质，可认为处于失效状态）
检测目的：检测出溶液处理前后的差异，判断其是否有效
检测方式：将溶液（A处理前溶液、A处理后溶液）分别采集数据。利用国工智能在线光谱仪于近红外通道，对液体使用一致性对比的检测方式，检测处理前与处理后的差异，判断其是否有效。
案例——分析过程：
一、数据采集
将A处理前、A处理后溶液分别倒出150ml至容器中，进行数据采集。
二、数据处理分析
取每组所采集数据进行查看，同组数据波动率在2%以内，数据处于稳定状态。
验证方案：将A处理前溶液数据训练一致性模型，取A处理前后溶液数据进行检测验证。
三、检测验证：
以A处理前溶液作为标准样，取A处理前后溶液的数据进行检测，A处理前溶液（溶液本身做采集数据）检测结果为99%以上，A处理后溶液检测结果为95%，差值为4%。
案例——检测结果
液体处理前后差异明显：A处理前溶液和A处理后溶液，差值为4%；
案例——检测结论
在实验室环境下使用定一致性对比的检测方式进行检测验证，针对此次原料的检测，结果如下：
1、处理前溶液有效期为100%，处理之后的液体为失效状态，处理前后溶液之间的差异明显，国工智能在线光谱检测仪可以检测到液体的浸泡液的失效状态；
2、能够检测出液体的变化程度，为现场生产起到了辅助决策的作用。
综上所述，智能光谱在线检测可以检测液体变化情况这一需求，在线检测的方式一定程度上为客户现场减少了取样、送样、接收样品、实验室离线检测的次数，检测速度快、响应速度快，为客户降低了时间成本、人力成本、实验室维护成本，同时提高了生产效率；可以与现场PLC、DCS交互监控，进而实现现场的反控；可以与MES、LIMS等系统进行联动，为客户做到了辅助生产过程的判断与决策，在品质监控以及原料投放方面起到了重要作用。
1、客户场景：制药、生物、石油化工、精细化工、环保、食品；
2、检测对象：液体、粉体、固体、定性类别、相似度、含量浓度；
3、安装场景：管道、反应釜容器、罐区、实验室、料槽、自动化设备等；
