案例与数据：
某煤化工实验室的5名分析人员分别用4种不同型号的马弗炉对同一煤样的挥发分含量进行测定，其结果下表所示。相同样品的情况下，不同检验分析人员使用相同的马弗炉试验结果是否有显著影响?马弗炉的不同的型号是否对实验结果有显著影响？
如果人员不同对实验结果差异明显，那代表实验室实验员操作不规范，不同人员操作差异过大。
如果设备差异大那代表设备需要校准或者设备不具备横向比较条件。
如果不能及时发现类似问题，那代表实验室出具的质检评价是不可信的，如果质检过程都不可信那质量控制与优化更无从谈起。
数据大脑可以通过与实验室管理系统或者质量管理系统进行整合自动分析和监控所有实验数据是否合规可控。
分析案例数据如下
分析过程：
使用数据大脑的双因素方差分析组件，从数据大脑中的组件面板查找双因素方差分析组件及相关数据查询及数据清理组件，拖到到工作面板，配置相应参数。点击运行，从调试面板中查看结果。
分析结果：
数据大脑自动生成分析结果
由方差分析结果可知，因素A（马弗炉）的F值大于临界值F，差异显著，即马弗炉对试验结果有显著性影响；因素B（实验人员）的F值小于临界值F，差异不显著，即实验人员对试验结果没有显著性影响。
由此可以判断马弗炉的更换对实验结果影响很大，是临界值接近的7倍。
含义：
双因素方差分析（Two-way ANOVA）：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
数据大脑通用的内容
国工数据大脑系统（MAI-CLI）是一个集数据调度，数据清洗，数据计算、数据可视化的数据分析平台。系统以简单易用拖动操作方式进行人机交互，屏蔽了数据分析预测业务的复杂性，大大降低了数据分析工作的技术门槛。
以计算流的方式构建整个数据分析业务。平台实现了对分散的数据进行统一调度，实现实验室设备、工业传感器、信息化系统接口多源数据整合。
平台提供上百个功能组件，包含方差、回归、聚类、分类、时间序列等算法组件，支持SPC、DOE、CPK、MSA等分析理念，平台拥有定时分析功能，可以同时监控上万的质量监控点。能实现自动化六西格玛实施落地。
（数据大脑组件列表）
应用场景
计划经理可以用来预测未来销售情况，并自动跟踪执行。
质量经理可以用来做SPC分析、取样差异、方差分析。
研发经理可以做配方优化预测、实验辅助设计、工艺分析、数据仿真。
设备经理可以用来做设备预测性维护、报警。
平台已经完成边缘计算封装，可以与设备进行互动。
同时所有算法对软件开发商开放调用，可以用来做底层算法平台。
（数据大脑同时提供算法商城服务，任何伙伴都可以使用多编程语言开发算法，由国工智能进行测试回购。）
数据大脑优势明显
数据大脑人工智能计算平台背后拥有强大的数据分析团队，您提需求我们解决。
