2023年10月14日下午14:00公司在国工会议室组织开展十月份第一场员工在岗专业提升培训——《机器学习与分类》。本次培训意在通过帮助员工明晰正确的算法理念，建立深刻的机器学习分类知识体系，提升员工对机器学习分类的全面理解，进而将理论知识更好地融入实践，为客户提供更优质的解决方案，从而实现更高的客户满意度，为公司技术和业务纵深发展打下坚实的基础。

     本期培训讲师由研发部统计学算法工程师周晓冬担任，课程内容主要涵盖了机器学习相关内容、经典的有监督学习算法、决策树相关内容三大模块。

     机器学习研究经历了推理期、知识期、学科形成、繁荣期四个阶段，是计算机模拟人类的各种学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构，使其不断重塑自身的过程。从实践的角度来看，机器学习是在大数据的基础上支撑下，通过各种算法让机器对数据进行深层次的统计分析以进行「自学」，使得人工智能系统获得归纳推理和决策能力，通过先验知识改进后验行为，即通过已有的数据来对未知的数据做出决策。

     关于决策树的划分、构建是本次培训重点讲解的部分，决策树是建立在已知的各种情况（特征取值）的基础上，通过模拟人类的决策过程构建树型决策结构来进行分析的一种方式，是常用的有监督的分类算法。常见的构建算法包括：c4.5、ID3算法和CART算法。决策树的优势在于能够处理数值型数据和分类数据、能够处理多输出问题、高维数据以及其优秀的可解释性、准确性和灵活性。同样，决策树的缺点也非常明显，容易收到数据噪音影响不稳定、复杂的树会造成过拟合并且很难进行并行计算，需要对决策树进行适当剪枝。

     本次培训采取随堂提问的互动方式，在课程学习互动中获取分数。鼓励员工积极参与交流讨论，参与互动的员工将在《在职员工培训学分积分排行榜》、《在职员工培训欢乐券富豪排行榜》的排名中更进一步。员工个人培训所得的欢乐券可以在年底集中折换成等价的礼品，而培训学分积分将成为绩效考核、职场晋升、调薪任命的重要参考依据和指标。

     学习如逆水行舟，不进则退，国工智能作为一家专业为流程制造业提供人工智能决策控制整体解决方案及落地服务的国有参股高新技术企业，秉承着“利于国，精于工”的企业发展理念，常抓不懈建立学习型组织团队，始终关注员工的自身素质的提升，把人才培养作为企业发展第一资源，提倡学习永不止步，持续投入并随时准备应对新挑战新机遇。通过创新驱动发展，真正实现企业发展与社会需要、市场需求相结合。