案例与数据：
某高分子新材料生产厂的材料工程师想要评估生产商所使用的新材料板材的硬度。工程师测量了板材样本的硬度和密度，使用简单回归确定板材的硬度是否与板的密度相关。能否通过密度来预测硬度？
分析过程：
使用数据大脑的拟合线图分析组件，从数据大脑中的组件面板查找拟合线图分析组件及相关数据查询及数据清理组件，拖到到工作面板，配置相应参数。点击运行，从调试面板中查看结果。
分析结果：
数据大脑自动生成分析结果
由方差分析结果可知，回归（密度）的F值大于临界值F，差异显著，即密度对硬度有显著性影响；
由回归方程和拟合线图可知，密度越大硬度越大，但是通过拟合线图可知右上角似乎存在一个异常值，由于该异常值对结果有较强的效应，因此工程师应当研究该点以确定原因。
同时数据大脑生成了回归方程 （硬度= -21.54 + 3.541*密度）可以由此方程来根据密度来推导硬度。当出现检测结果与此回归方程出现较大差异是基本可以判定检验或生产过程出现问题。
决定系数RSQ为相关或回归拟合效果的概括统计量，RSQ 取值在0~ 100%之数值大小反映了回归贡献的相对程度，也就是在Y的总变异中回归关系所能解释接近100%，回归拟合效果越好。
假设我们将硬度换成生产工艺中的温度等工艺参数，这时可以利用数据大脑的自动计算功能可以根据MES系统中的生产数据实时对生产结果进行预测，从而使问题杜绝在生产之前。
使用数据大脑与国工智能实验室与研发管理平台进行联动，就可以根据某些数据来推导检测结果，并监控检验人员对检测结果的录入，从而减少实验室检测报告的审批工作量。
拟合线图是数据大脑中的一种比较简单回归组件，也可以用神经网络或深度学习等来应对复杂预测环境。
含义：
线性拟合是曲线拟合的一种形式。设x和y都是被观测的量，且y是x的函数：y=f(x; b)，曲线拟合就是通过x,y的观测值来寻求参数b的******估计值，及寻求******的理论曲线y=f(x; b)。当函数y=f(x; b)为关于b的i线性函数时，称这种曲线拟合为线性拟合。
数据大脑通用的内容
国工数据大脑系统（MAI-CLI）是一个集数据调度，数据清洗，数据计算、数据可视化的数据分析平台。系统以简单易用拖动操作方式进行人机交互，屏蔽了数据分析预测业务的复杂性，大大降低了数据分析工作的技术门槛。
以计算流的方式构建整个数据分析业务。平台实现了对分散的数据进行统一调度，实现实验室设备、工业传感器、信息化系统接口多源数据整合。
平台提供上百个功能组件，包含方差、回归、聚类、分类、时间序列等算法组件，支持SPC、DOE、CPK、MSA等分析理念，平台拥有定时分析功能，可以同时监控上万的质量监控点。能实现自动化六西格玛实施落地。
（数据大脑部分组件列表）
应用场景
计划经理可以用来预测未来销售情况，并自动跟踪执行。
质量经理可以用来做SPC分析、取样差异、方差分析。
研发经理可以做配方优化预测、实验辅助设计、工艺分析、数据仿真。
设备经理可以用来做设备预测性维护、报警。
平台已经完成边缘计算封装，可以与设备进行互动。
同时所有算法对软件开发商开放调用，可以用来做底层算法平台。
（数据大脑同时提供算法商城服务，任何伙伴都可以使用多编程语言开发算法，由国工智能进行测试回购。）
数据大脑优势明显
数据大脑人工智能计算平台背后拥有强大的数据分析团队，您提需求我们解决。
