图1 最近4年的月销售数据
使用国工数据大脑组件会读取EXCEL文档里的数据。
图2
使用系统已集成好算法的分解组件，进行数据的时间序列预测分析处理。对组件参数进行设置，模型类型配置为乘法模型；影响因素配置为季节加趋势；季节长度配置为12；预测点数配置为6；队列容量设为100。单击运行，从调试界面查看运行结果。
数据大脑自动生成拟合趋势方程，其方程为 （见图4），通过方程计算出拟合值（图7红色实线）与观测数据曲线（图7蓝色实线）比较接近，表明其拟合效果较好，其趋势走向缓慢上升（图7绿色实线），符合数据的发展趋势，说明可以相信接下来几个月的预测值。
为了能够反映出季度和总平均值之间的关系，我们采用季节指数作为指标，当季节指数大于1时，说明该季度的值高于总平均值；反之则低于总平均值。当序列的季节指数近似等于1，说明该序列没有明显的季节效应。在本次案例中，二者之间的关系较为稳定的，结合图6左上进行如下分析：6-9月份季节指数是大于1为销售旺季，其中最高的是7月份是销售的最高峰。同时参考原始数据序列图（见图5左上图）以及去除趋势后数据的序列图（见图6右上图和图5右上图）也可得出相同的规律。
采用分解算法进行分析时，通常会将时间序列趋势分解成如下三个方面：长期变动趋势（见图5左下图）、季节变动趋势（见图5右上图）和不规则变化趋势（见图5右下图）。对比上述图片，可以得出数据中确实存在趋势分量和季节性分量。同时从原始数据序列图及去除季节分量后的季节性调整数据序列图（见图5左下图）可见，该产品的销量呈缓慢上升的趋势，如图7中的绿色直线。
由图7我们不难看出，该企业某产品销量来逐年增长（绿色实线）。国工数据大脑基于对原始数据的一系列分析，推测出某产品未来几个月的销量数据（紫色实线）呈上升趋势。
时间序列预测的作用
1.帮助企业制定合理的经营决策。
企业要制定出正确的合理的经营决策，前提是要有对未来科学的、准确的预测。时间序列预测是以企业的历史数据、现在的发展过程为前提，以其理论方法和技术支持为基础去研究企业未来数据的变化。为经营策略的制定提供科学的方法和理念依据。预测结果越精确，企业制定出正确经营决策的可能性就越大。
2.帮助企业提升市场应变能力。
企业要想提高市场竞争力，一方面要把握住现有的市场，另一方面也需要能够预知将来的市场，有良好的市场应变能力。时间序列预测就可以对未来市场需求的预估和判断。企业可以随时了解市场上各商品的供求变动情况及趋势的同时，及时把握住市场契机，正确地选择或调整生产经营方向，以次来提高市场竞争力。
3. 提高企业经营计划的可行性和经济效益。
企业生产经营活动的核心是提高经济效益，而经营计划是否可行直接关系着经济效益是否能够提高。时间序列预测除了在生产经营活动方面发挥重要作用之外，企业架构也对其有不同程度的需求。
一般来说，可以在时间维度上连续表示的数据都可以成为时间序列的分析对象，例如：销售预测、采购的价格量化交易、设备损坏性的预测和评估、某产品的消费预测等。
