随着计算机技术的迅猛发展以及Internet进入商业和社会应用阶段，设备的种类、数量越来越多，如何利用先进的网络技术和日新月异的计算机设备来有效地收集、处理这些设备，建立以信息化为核心的管理体制，减轻管理人员和业务人员的数据处理负担，极大地提高设备管理效率和管理手段，己经成为当今社会的潮流。

在现代化大型研究所信息化管理体系建设中，设备管理系统被看作是重中之重。因为设备是工厂生产中的主体，随着科学技术的不断发展，生产设备日益机械化、自动化、大型化、高速化和复杂化，设备在现代工业生产中的作用和影响也随之增大，在整个工业生产过程中对设备的依赖程度也越来越高。设备管理的各项制度、流程涉及的点多面广。

在设备管理系统中，设备维护是非常重要的环节，在设备维护完成后，往往要对此次设备维护进行评价，以此来判断设备维护的效果。在没有项目分析的情况下，评价打分杂乱无章，且单个评价对于整体的设备维护优化并没有太大的作用。本次案例就项目分析（item analysis）与设备管理系统相融合进行探讨及应用举例。

 项分析（item analysis）是对测验或量表的项目质量的分析研究。广义还包括定性分析，即从题目的思想性、内容取样的适切性以及表达是否清楚等方面加以评鉴。就是根据试测结果对组成测验的各个题目（项目）进行分析，从而评价题目好坏、对题目进行筛选。分析指标包括项目难度和区分度。

使用项分析可评估调查或检验中多个项目度量同一特征的成都。使用此分析，可以执行以下操作：

1.评估几对项目之间关系的强度和方向。

2.评估检验或调查的总体内部一致性。

3.确定忽略项目是否提高了内部一致性。

 国工数据大脑平台可直接获取设备管理系统数据，直接将反馈数据对接到创建好的项分析模型中，根据统计的数据，得出设备维修满意度分析结果，对设备维护效果有一个整体的把控，从而对维修团队进行整改。提高设备生产效率和使用寿命，为公司创造利益。