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国工数据大脑之判别分析(DiscriminantAnalysis)与设备管理系统的融合应用
READING前言 近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索等。国工智能实验室管理系统融合了国工智能数据大脑平台，平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法；通过这些算法对企业数据进行聚类分析、关联分析、预测
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工信部等四部门发文支持智能制造发展 行业景气度有望不断攀升
工信部等四部门最近对外发布的《智能制造试点示范行动实施方案》，明确提出到2025年，要建设一批技术水平高、示范作用显著的智能制造示范工厂。“十三五”期间，工信部等部门遴选智能制造试点示范项目305个，推动建设了一批智能化示范工厂，组织培养了网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态。日前，工信部、发改委、财政部、国家市场监管总局决定联合开展2021年度智能制造试点示范行动。试点示范
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国工数据大脑之格兰杰因果关系检验在生产管理中的应用
READING业务背景面对市场竞争的日益激烈，制造企业想要得到客户的认可，不得不从价格优势转向高质量的产品优势。产品质量的高低已经成为企业核心竞争力的重要一环。只要挖掘出生产过程中影响产品质量的关键因素及其内在联系，就能有针对性地采取预防措施，从而提高产品质量，为企业持续改善质量提供决策支持。那么在时间序列处理领域，如何高效地发现影响产品质量或成本的多维因素？国工智能MAI平台提供了基于挖掘产品质
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国工数据大脑之项分析（item analysis）与设备管理系统的融合应用
READING前言 随着计算机技术的迅猛发展以及Internet进入商业和社会应用阶段，设备的种类、数量越来越多，如何利用先进的网络技术和日新月异的计算机设备来有效地收集、处理这些设备，建立以信息化为核心的管理体制，减轻管理人员和业务人员的数据处理负担，极大地提高设备管理效率和管理手段，己经成为当今社会的潮流。在现代化大型研究所信息化管理体系建设中，设备管理系统被看作是重中之重。因为设备
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国工数据大脑之双样本方差检验与质量分析系统的融合应用
READING前言面对市场竞争的日益激烈，制造企业想要得到客户的认可，不得不从价格优势转向高质量的产品优势。产品质量的高低已经关系到企业核心竞争力的重要一环。如何有效地管理和利用这些从企业生产和经营中产生的庞杂的质量数据，是企业迫切需要解决的问题。将数据挖掘技术应用于生产过程质量管理中，挖掘出生产过程中影响质量的关键因素及其内在联系，有针对性地采取预防措施，从而提高产品质量，为企业持续改善质量提供
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国工智能助力西安瑞联智能化转型升级
烟台国工智能科技有限公司（以下简称：国工智能）联手西安瑞联新材料股份有限公司（以下简称：西安瑞联）打造的智能工厂项目近期再获新突破。近日，西安瑞联智能工厂三期项目启动会于西安召开，西安瑞联乔木先生、胡宗学先生等人与国工智能柳彦宏先生分别作为双方代表出席了此次会议，此次会议的举行代表着一期二期智能工厂项目的顺利进行，也意味着西安瑞联与国工智能将继续开展更加深入的合作。据悉西安瑞联（股票代码：6885
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