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国工数据大脑之有机合成预测在化学研发中的应用
READING概述目前人类虽然已掌握数以亿计的分子数量，但也只占未知分子数目的一小部分，阻挡化学家发现未知分子的一个重要因素是缺乏分子的合成路线，而有机合成能够为化学家们提供一种从简单结构分子破碎重组合成复杂的分子的方法。在有机合成领域早期主要依靠化学家累计的经验及制定的模板来进行合成实验，随着分子机器学习中的生成模型逐渐成熟，用数据驱动的方法应对有机合成的挑战成为当下化学产品研究及研发的重要手段
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国工数据大脑之双样本Poisson检验与LIMS 系统的融合应用
READING前言近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是企业在生产、运营过程中产生大量的数据，迫切的需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索等。国工智能实验室LIMS系统融合了国工智能数据大脑平台，平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法；通过这些算法对企业数据进行分类分析、聚类分析、关联
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国工数据大脑之变量聚类与国工销售预测系统的融合应用
READING前言面对市场竞争的日益激烈，制造企业想要得到客户的认可，不得不从价格优势转向高质量的产品优势。产品质量的高低已经关系到企业核心竞争力的重要一环。如何有效地管理和利用这些从企业生产和经营中产生的庞杂的质量数据，是企业迫切需要解决的问题。将数据挖掘技术应用于生产过程质量管理中，挖掘出生产过程中影响质量的关键因素及其内在联系，有针对性地采取预防措施，从而提高产品质量，为企业持续改善质量提供
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国工数据大脑之验证试验方案与MES系统的融合应用
MES系统，是为了帮助企业实现生产数据采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理等功能的生产过程执行系统。传统MES系统更倾向于作为一个信息化工具，且这种基础信息系统内信息处理的逻辑相对简单，并不能主动发现问题。而国工智能MES系统融合了国工智能数据大脑平台，平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法；通过这些算法对企业数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析，挖掘
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时间序列预测算法与在企业管理中的作用
概述随着科学技术的发展和社会上各企业之间的竞争越发激烈的大背景下，各企业普遍性的采用了各式各样的管理信息的系统；应运而生的问题就是在企业的系统中累积了大量的历史数据，这些历史数据没有得到企业的有效重视，只是被简单的存储在企业信息系统的数据库中。对于这些数据，各企业只是进行一些传统的操作来得到一些表面的信息，并没有挖掘出这些数据中更深层次的信息。在以往，企业在数据的收集和管理方面耗费了大量的精力，但
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国工智能助力汉威集团智能化转型升级
近日，由国工智能助力汉威集团智能工厂一期项目启动仪式如期举行，标志着汉威集团智能化转型升级工作进入实质性阶段。汉威集团是一家年轻、进取的国际化高新技术企业，是港交所主板上市公司GHW International（股票代码：09933.HK）旗下核心子公司，自2010年11月创建以来以专业化研发生产销售“营养品、医药＆中间体、新材料”三大板块的绿色产品，产品市场份额位居全球前列，产品远销几十个国家和
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