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国工智能制造平台之人工智能高级排产
高级排产为高级计划与排产的简称，英文名称为Advanced Planning and Scheduling，简称APS。国际上还没有做出明确定义，它是一种基于供应链管理和约束理论的计划与排产工具，包含了大量的数学模型、优化及模拟技术，其功能优势在于实时基于约束的重计划与报警功能。根据当前的基本约束进行排产基本都可以得到一个合理的排产结果，单纯的基于约束理论的排产只是解决了如何避开约束进行排产的问题
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国工智能数据大脑之关联分析在制造业的质量分析中的应用
GOGETTER案例与数据：国工智能数据大脑是一个基于人工智能数据分析决策平台，内置关联分析是一种重要的人工智能组件，他可以寻找出事物之间的隐含规则，寻找事物的发生规律。像经典的啤酒尿布的销售分析和抖音、头条中对于用户兴趣推荐的分析都有关联分析的影子。关联分析作为一种知识发现算法，在制造业中也有广泛的用途，随着制造业信息化的建设，制造类企业积累了大量的数据，其中生产中不合格品数量关系企业的生存与发
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数据大脑之用C45算法从海量数据中寻找不合格原因
GOGETTER案例与数据：面对市场竞争的日益激烈，制造企业想要得到客户的认可，不得不从价格优势转向高质量的产品优势。产品质量的高低已经关系到企业核心竞争力的重要一环。如何有效地管理和利用这些从企业生产和经营中产生的庞杂的质量数据，是企业迫切需要解决的问题。将数据挖掘技术应用于生产过程质量管理中，挖掘出生产过程中影响质量的关键因素及其内在联系，有针对性地采取预防措施，从而提高产品质量，为企业持续改
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数据大脑五之用随机森林对疾病原因进行分析预测
案例与数据：数据大脑中预制了多种分类算法，分类算法可以用来寻找未知事物的发生规律，并辅助人类进行认知。同时数据大脑可以根据机器学习结果形成预测模型，用来进行预测。根据国家提供某地区人口中糖尿病的发病数据，希望了解到发病率较高的病例普遍伴随什么样的症状。能否通过当前体检数据预测发病概率？据数据中提供的近800个研究对象，9个属性，部分数据属性信息如下：分析过程：运用数据大脑组件中EXCEL组件读取E
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数据大脑六之用数据大脑U控制图来判断口罩生产单位缺陷数
GOGETTER案例与数据：疫情期间，口罩生产的质量日益重要，国家也出台了相关的口罩质检标准，GB19083-2010《医用防护口罩技术要求》、YY0469-2011《医用外科口罩技术要求》、YY/T0969-2013 一次性使用医用口罩执行标准等等一系列标准，检测的项目包括：过滤效率检测、防护效果级别判定、口罩吸气阻力和呼气阻力检测等等。某口罩生产企业生产一批N95口罩，需要对生产的口
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数据大脑三之使用拟合线图来做相关性预测
GOGETTER案例与数据：某高分子新材料生产厂的材料工程师想要评估生产商所使用的新材料板材的硬度。工程师测量了板材样本的硬度和密度，使用简单回归确定板材的硬度是否与板的密度相关。能否通过密度来预测硬度？分析过程：使用数据大脑的拟合线图分析组件，从数据大脑中的组件面板查找拟合线图分析组件及相关数据查询及数据清理组件，拖到到工作面板，配置相应参数。点击运行，从调试面板中查看结果。分析结果：数据大脑自
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