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MAI-dev人工智能研发平台
国工智能数据大脑分析平台,通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据,分析质量问题的原因,分析产品配方和工艺并给出建议等等,并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统,从而成为企业的智能大
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国工智能数据大脑分析平台,通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据,分析质量问题的原因,分析产品配方和工艺并给出建议等等,并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统,从而成为企业的智能大
MAI-mes智能制造管理平台
国工MES系统,是针对制造企业生产执行层面的信息化管理系统。为企业提供生产计划调度、生产过程、质量、设备等全方位的管理,协助企业实现生产数据收集、生产过程监控、生产过程质检和产品质检、设备管理功能,达到生产数据透明化和提高生产效率、节省生产成本的目的。系统示
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国工MES系统,是针对制造企业生产执行层面的信息化管理系统。为企业提供生产计划调度、生产过程、质量、设备等全方位的管理,协助企业实现生产数据收集、生产过程监控、生产过程质检和产品质检、设备管理功能,达到生产数据透明化和提高生产效率、节省生产成本的目的。系统示
MAI-lims实验室管理平台
LIMS是以先进的信息化云技术为核心,通过实验室资源管理、检验业务管理、科研项目管理等模块,将业务流程、实验环境、人员、仪器设备、样品、化学试剂、标准方案、操作规范、文件记录、档案资料等因素有机结合,实现实验室业务流程标准化、可追溯的目标,从而有
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SCADA数据采集系统
SCADA系统,支持市场上常见的控制器和通讯协议。并且针对不同的现场可定制开发,来满足通讯要求,通过对现场设备系统集成,打通生产现场过程控制层与企业运营管理层间的联系,并对关键设备联网改造,实现设备层、信息管理系统的数据交互,实现对产品、生产进度、生产效率、
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智能光谱分析系统
智能光谱分析系统: 以光谱仪采集数据为前提,数据大脑平台为依托,在线智能光谱检测系统通过当前主流AI人工智能技术在线将采集到的大量数据机器学习、训练模型,模型对生产材料进行在线检测,检测结果可以辅助生产过程的决策,在品质监控以及原料投放方面起到了重要
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AI+化学研发
AI+化学研发板块“AI for Science”类研发AI研究院是国工智能承担“AI for Science”类研发任务的部门。部门成员由基础科学背景的国内外博士(计算化学、计算生物等)及AI算法工程师构成,承担任务来自企业生产和研发过程中面临的实际问题,比如小分子催化剂设计、电解质材料研发、OL
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智能研发管理系统
建立标准的研发管理流程MAI-DEV以数据大脑为引擎,建立标准的研发管理流程,通过对项目立项、项目计划、科研任务、开题、实验记录、项目结题为核心的项目节点的监督执行,完成对整个研发项目生命周期的管理。 结合MAI-CLI的自我学习能力,实现化合物的逆向推导、目标分子的收率优化,在推动科研效率的同时,
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EMS设备管理系统
国工智能EMS系统,EMS系统是一套涵盖了从设备验收、台账管理、备品备件、设备调拨、设备维修、点巡检计划、周期性及临时性保养计划、设备缺陷记录、设备报废的完整的设备全生命周期管理系统。 是融入双体系管理理念的,专门应用于企业设备管理的一套软件系统,有助于企业
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EMS设备管理系统
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